A Turbine biológiailag pontos szimulált kísérletekkel igyekszik gyorsabbá, pontosabbá és jóval olcsóbbá tenni a gyógyszerfejlesztés folyamatát. Az itthonról indult startup vezetőjével, Nagy Szabolccsal beszélgetünk, aki a SMART 2018 konferencia egyik előadója.

Miért a rák lett a Turbine fókusza?
Általános sejt modellezést csinálunk, de a ráksejtek nagyon jó kiindulási célpontok, mert a normálistól erősen eltérő, jellegzetes viselkedéseik vannak - folyamatosan osztódnak és gyorsan másolódnak, így könnyebb akkurátusan szimulálni a viselkedésüket
Egy másik ok, hogy a rák a fejlett világ egyik legnagyobb gondot okozó betegsége, amelyre sokan keresik a megoldást. Komoly igény van a rákos szimulációkra a gyógyszercégek részéről is.

Mennyire érzed a gyógyszergyártókat nehéz piacnak?
Ma már a gyógyszercégek is indítanak saját accelerátor-programokat és építenek nyílt innovációs folyamatokat. Az ezekből kieső projektek többsége viszont a gyógyszergyártók core üzletén - a gyógyszerkutatáson - kívül helyezkedik el. “Beyond the pill”, ahogy ebben az iparágban hívják. A mi helyünket azért nehéz megtalálni ebben a rendszerben, mert mi magát a gyógyszerfejlesztés folyamatát akarjuk a feje tetejére állítani. Szerencsénkre a sok évtizedes módszerekkel dolgozó gyógyszeripari óriások látják a leginkább, mekkora szükség is van erre.

És mennyire tudja a Turbine forradalmasítani a gyógyszergyártók piacát?
A biológiai kísérletek és az embereken futó klinikai kutatások ma még nem cserélhetők le a szabályozási keretek miatt. De a mostani “agyaggalamblövészet” - a kutatások 99%-a elbukik - helyett jobban célzott kutatásokat lehetne végezni. Ezen a piacon bármilyen ötlet 5 évet tölt a laborban, utána akár 10 év klinikai vizsgálat is következhet, mire egy gyógyszer piacra kerül.  A probléma, hogy a gyógyszerek jó részénél egy évtized után derül csak ki, hogy egyáltalán nem működik. Nemhogy nem hatékony, egyszerűen semmilyen megoldást nem ad a problémára.

Egy nagy gyógyszercég számára - minden elbukott projekt költségét is beleszámítva - 2.7 milliárd dollár egy gyógyszer piacra vitele. Vannak, akik már 600 millió dollárból is meg tudják csinálni, de ezek kisebb, egy termékre fókuszáló cégek.

A Turbine több évnyi kísérletből megszerezhető tudást tesz elérhetővé pár hét alatt. Naponta százmilliós nagyságrendben tud kísérleteket számítógépen modellezni.  Mi tehát abban támogatjuk a gyógyszercégeket, hogy a folyamat elején jobb döntéseket hozzanak, amivel drasztikusan csökkenthetik a fejlesztés költségét.

Miért itthonról indultatok? Van köze a hazai gyógyszerészet korábbi eredményeihez?
Nem igazán, a Richter például nem csinál originális rákkutatási fejlesztéseket. Ellenben van jó mérnök, biológus és orvosi oktatás is itthon.

Ráadásul a mi technológiánk alapjai a hálózatkutatásból származnak, ennek pedig nagyon erős tudományos gyökerei vannak itthon, nem véletlenül lett társalapítónk Csermely Péter, biokémikus és hálózatkutató, a Magyar Tudományos Akadémia tagja.

Mi a legnagyobb kihívásotok, célotok 2018-ban?
Folyamatosan dolgozunk a modellünk továbbfejltesztésén, hogy az ügyfeleink egyre szerteágazóbb kihívásaiban is tudjunk segíteni, követve az iparág fejlődési irányait. Ehhez elengedhetetlen, hogy a csapatunkat megfelelő ütemben és színvonalon tudjuk bővíteni. . A meglévő, vezető pharmacégekből álló ügyfélkörünkön túl szeretnénk új partnerekkel is együttműködéseket kialakítani.

Milyen befektetési körökön vagytok túl?
Eddig egy befektetési körünk volt külföldi angyalbefektetőktől, elsősorban személyes kapcsolatokon és ajánlásokon keresztül. Most mérlegeljük, hogy milyen következő lépés tudna legtöbbet hozzáadni a cég fejlődéséhez.

Korábban a Trezorit felépítésében vettél részt, a Tresoritos tapasztalatokat tudod használni a munkádban?
A Tresorittal nagyon hamar a piacra léptünk, és ott mértük fel igazán, hogy kiknek szól a szolgáltatásunk. A Turbine-nal már a termék megépítése előtt lehetőségünk volt azt tesztelni a Bayer G4A accelerátor-programjának keretén belül. Először hipotézisekkel kezdtük, majd sok-sok beszélgetést folytattunk valódi piaci szereplőkkel, mielőtt megformáltuk az első koncepciót.
A Tresoritos tapasztalataim sokat segítenek a cégvezetésben is - rengeteget tanultam ott arról, hogy hogyan lehet jó csapatot építeni.

Vannak versenytársaitok?
Nem igazán. Akik hasonló problémákon dolgoznak, azok jellemzően akadémiai területen működnek, közvetlen versenytársaink nincsenek. Akik az AI piacon mozognak, többnyire más területekre fókuszálnak, pl. molekulák egyes fehérjékhez való kötődését tesztelik, kémiai viselkedésük predikciójával foglalkoznak.

Amiben mi egyediek vagyunk, az az, hogy arra keresünk választ, hogy egy új gyógyszer, aminek a hatásáról még nincs historikus adat, milyen módokon hat a rákra. A Turbine lényegében szimulációval adatpontokat hoz létre olyan mennyiségben, hogy az már gépi tanulásra alkalmassá válik.

A Turbine speciális területen működik, könnyedén találtok jó szakembereket itthon?
Szerencsénk van, mert bár elég specifikus területen dolgozunk, nagyon jó embereket tudunk találni. Főleg biológusokat, bioinformatikusokat és IT szakembereket keresünk.  
Előfordul az is, hogy külföldről keresnek meg bennünket, hogy Budapestre jönnének azért, hogy velünk dolgozhassanak.  Nem félek attól, hogy ne tudnánk itthon növekedni.
Toborzási szempontból az, hogy amit csinálunk embereket gyógyíthat, nagyon nagy előny. Olyan küldetésünk van, amivel nagyon sokan tudnak azonosulni. És mivel itthon ebben a szegmensben nincs másik startup, egyértelmű választás vagyunk azok számára, akik többféle tudományterületet szeretnének egyesíteni a munkájukban.

Egyértelműen itthon képzelem el jövőnket. Szeretnénk olyanná válni, mint a LogMeIn vagy a Prezi, akik erős hazai és nemzetközi szakértőkből álló fejlesztői közösséget építettek fel itthon.

 

SMART 2018 konferencia

Április 4. Budapest Akvárium

A SMART 2018 konferencia évetne 1000 látogatóval azon az úton jár, hogy a vezető beszélgetési fórummá váljon a Fintech, Mobil, 5G, IOT, Automotive, VR/AR, cybersecurity és automatizáció új trendjeinek feltérképezésében és ezek társadalmi hatásának egyeztetésében.