Röviden bemutatkoznátok, hogy kik vagytok és mivel foglalkoztok? Mi a cég profilja?

A SEON internetes csalások megelőzésére nyújt egy platformot online vállalkozások számára. Az ügyfeleink számára egy API-t bocsájtunk rendelkezésre, illetve egy grafikus felületet. Egy startup vállalkozás vagyunk, 2017 eleje óta foglalkozunk a projekttel teljes állásban, illetve ekkor vontuk be az első kockázati tőkebefektetésünket is.

Hogyan jött az ötlet hogy gépi tanulással segítetek pénzügyi csalásokat kiszűrni, hogyan jutottatok el a mostani termékig?

A saját bőrünkön sikerült megtapasztalni a lopott bankkártyás vásárlások okozta károkat. Még az indulás előtt egy cryptocurrency exchange-n dolgoztunk, ahol miután elkezdtünk bankkártyás vásárlásokat feldolgozni, az első héten már rengeteg visszaélés történt. A piacon akkor nem találtunk egy megfelelő megoldást, nagyon körülményes volt az egyes megoldások integrációja, illetve nagyon nagy költségekkel jártak volna. Úgy döntöttünk, hogy saját magunk fejlesztünk egy szoftvert a probléma megoldására. Később rájöttünk, hogy ez még jobban skálázható lehet az üzleti oldalon, mint a crypto váltó. A gépi tanulás pedig egyértelműen a to-go technológia a flexibilis ügyféltípus kiszolgálásához.

Hogyan használjátok a gépi tanulást a fraud esetek kiszűrésében? Miben különbözik a ti megoldásotok a versenytársaitoktól?

A gép tanulás, azaz machine learning modulunk, automatizált módon szabályokat alkot a visszacsatolások alapján. Ez azt jelenti, hogy a grafikus felület felhasználóinak döntéseiből, illetve egy specifikus API-n keresztül érkező adatok alapján képes ezeket a szabályokat megakotni. A versenytársakhoz képest, mi egy nagyon könnyen integrálható platformot szolgáltatunk és a hangsúlyt az adat kibővítésre helyeztük velük ellentétben.

Milyen új trendeket láttok a pénzügyi csalások piacán?

A csalási trendek folyamatosan változnak, ezért is nagyon flexibilis platformot fejlesztünk. A hamarosan életbe lépő PSD2-es szabályozás során a bankok által nyújtott open API-kon keresztül történú fizetési tranzakciók komoly kockázatot jelenthetnek az internetes kereskedők számra.

Van esetleg valami elmondható érdekes sztori, amivel közelebb kerülhetünk a napi munkátokhoz?

Volt már olyan eset, hogy egy bankkártyás csalásokat elkövető személy, később ugyanazzal az eszközzel a saját vásárlásait csinálta, így nagyon könnyen betudtuk azonosítani, hogy pontosan ki az. A szofisztikált ‘device fingerprint’ modulunk képes a hardware környezet alapján egyedileg azonosítani az eszközöket, hiába használ a felhasználója privát böngészési ablakot, vagy esetleg más böngészőt.

Mik a középtávú terveitek?

Középtávú terveink között szerep a fejlesztői csapat további növelése, illetve egy külföldi iroda nyitása. Ez valószínüleg a jövőévben fog megtörténni.

 

SMART 2018 konferencia

Április 4. Budapest Akvárium

A SMART 2018 konferencia évetne 1000 látogatóval azon az úton jár, hogy a vezető beszélgetési fórummá váljon a Fintech, Mobil, 5G, IOT, Automotive, VR/AR, cybersecurity és automatizáció új trendjeinek feltérképezésében és ezek társadalmi hatásának egyeztetésében.